🚀 go-pugleaf

On Wednesday, January 8, 2020 at 12:22:05 PM UTC+1, M.M. wrote:
> On Tuesday, January 7, 2020 at 6:15:44 PM UTC+1, Piotr Gałka wrote:
> > W dniu 2020-01-07 o 15:23, M.M. pisze:
> > 
> > Dzięki za odpowiedź.
> > Nie jest dla mnie wielkim pożytkiem, ale zaspokaja ciekawość.
> > 
> > > Moje udoskonalenie(?) wyhash mniej-więcej na tym:
> > > 
> > > if( i1 >= size(dane1) ) i1 = 0;
> > > dane1[ i1 ] += liczba_pierwsza1;
> > > 
> > > if( i2 >= size(dane2) ) i2 = 0;
> > > dane2[ i2 ] += liczba_pierwsza2;
> > > 
> > > DANE = dane1[i1] ^ dane2[i2];
> > > i1 = i1 + 1;
> > > i2 = i2 + 1;
> > > 
> > > return hash( DANE );
> > 
> > Jeśli wszystko rusza 'od zera' to kolejne wyniki aż do przepełnienia 
> > jednego z liczników będą takie same: DANE = Lp1^Lp2,
> > A potem znów seria takich samych danych: DANE = (2*L1)^L2,
> > 
> > Zapewne nie rusza 'od zera', ale w ramach 'dmuchania na zimne' 
> > próbowałbym unikać takiej możliwości.
> 
> Tak, unikam, tablica na początku powinna zawierać chaotyczne i unikalne 
> dane. Inicjuję wszelkie tablice (także w generatorze Fibonacciego)
> tą funkcją:
> https://github.com/mmarszik/MRndCPP/blob/master/init_chaos.h
> 
> > 
> > >> funkcjom SHA i nie znając się postanowiłem po prostu przyjąć ich racje.
> > >> Szybkości działania mnie w ogóle nie interesowała.
> > > 
> > > Niektóre moje programy wyraźnie przyspieszają po zmianie generatora na
> > > szybszy. Dlatego mnie bardzo interesuje szybkość generowanych liczb. Gdyby
> > > mnie nie interesowała to bym wziął ranlux48. Zresztą mój kod jak najbardziej
> > > umożliwia użycie standardowego ranluxa48 i Mersenne Twister. Standardowego
> > > Knutha i ministd zakomentowałem bo zawieszały diehardera i dawały same
> > > faile w programie PractRand ;-)
> > 
> > To niestety poza 'domyślaniem się' nic mi nie mówi, ale to mój problem.
> > Nigdy nie użyłem żadnego innego kodu, niż to co mam z definicji w 
> > Builderze i to co sam napisałem (jak. AES, SHA, ...).
> > Programowanie w moim przypadku to tydzień dwa w roku.
> > P.G.

Kontynuując:

Generator Mersenne T. w wersji 64bitowej nie przeszechodzi testów w programie PractRand nawet jak się bierze z niego tylko 32 bity. Padł po 260 minutach:

https://github.com/mmarszik/MRndCPP/blob/master/use_rnd_mt19937_64.h

---------------------------------------------------------------------

Kombinacja 16 generatorów na typie uint128 według wzoru:
r = random() % 16;
return (x[r] = x[r] * A[r] + B[r]) >> 95
Przechodzi cztero-dobowe testy:
https://github.com/mmarszik/MRndCPP/blob/master/use_rnd_mlin_0.h

Wygenerowała w testach 11.339 terabytes danych.

---------------------------------------------------------------------

Generator wyhash64 przechodzi cztery doby testów:
https://github.com/mmarszik/MRndCPP/blob/master/use_rnd_wyhash64_0.h

Wygenerował w tym czasie length= 11.544 terabytes danych.

---------------------------------------------------------------------

Moja rozbudowa wyhash też przeszła 4 doby testów:

https://github.com/mmarszik/MRndCPP/blob/master/use_rnd_wyhash64m_0.h

Niestety jest wolniejsza niż oryginał, wygenerowała 
11.238 terabytes danych


---------------------------------------------------------------------

Wartości typu p=1-3.4e-3, a nawet p=1-3.5e-5 zdarzają się, ale takie
wartości PractRand domyślnie uznaje za dopuszczalne.

Pozdrawiam