🚀 go-pugleaf

Dnia Fri, 27 Apr 2007 13:57:12 -0500
A.L. <fela@2005.com> napisał(a):

> On Fri, 27 Apr 2007 20:29:04 +0200, Wit Jakuczun <wit@mefisto.hades>
> wrote:
>  
> >> O constraint programming, TSP i VRP-like gdzie struktury danych nie sa
> >> regularne a dostep do danych przypadkowy.
> >> 
> >Ok. A co z metodami "local search"? One wydają się podatne na zrównoleglanie.
> >
> 
> Owszem, nadaja sie doskonale na "network computing" - kazdy komputer
> moze dostac swoja czesc "neighborhood" do przeanalizowania. Takie
> problemy probowalem na "blade severs"; skalowaly sie dobrze do 32  CPU
> - wiecej procesorow nei przetestwoalem bo nie mialem. 
> Ale poziotaje problem jaby sie one skalowaly na multi-core czy SMP. 
To akurat chętnie bym przetestował, ale jestem sceptyczny.

> Na network computer kazdy procesor moze dostac kompletny zbior danych ktore moze
> sobie samorzadnie i neizaleznie obrabiac. 
Dokładnie. To miałem na myśli mówiąc o niezależnych wątkach.

> Na multicore pamiec jest wspolna.
> 
Jestem sceptyczny, ale chętnie pomogę w testach.

Pozdrawiam
-- 
[ Wit Jakuczun    <W.Jakuczun [at] wlogsolutions.com> ]
[ WLOG Solutions  http://www.wlogsolutions.com ]
[ Short offer: data mining, operational research, 
  time series forecasting, consulting ]