🚀 go-pugleaf

Witam, mam pytanie może nie w kwestii pascala, ale algorytmów. Szukam rozwiązania
które muszę zaimplementować. Mam dane z fizycznego obiektu - temperatury, w obiekcie
występuje chłodzenie (prawie liniowo w dół) i występują nagłe zabużenia - otwarcie wrót -
szpila w górę. Więc wykres jest zbliżony do piłokształtnego. Wykres wygląda fajnie,
ale muszę się do danych dostać analitycznie. Szukam algorytmów a może i przykładowej
implementacji analizy takich danych (mam je w tabeli, stały interwał czasowy - znana 
częstotliwość próbkowania). Konkretnie chcę wyciągnąć - moment otwarcia wrót - na wykresie
go widać jako skok temperatury, w tej okolicy chcę znaleść minimum temperatury (czasami
jest to pierwsza próbka przed otwarciem, ale niekoniecznie, jak otwarcie było chwilowe) i
maximum ocieplenia w tym incydencie (też to nie jest często sąsiednia próbka, bo
jest pewna bezwładność temperatury i czujnika). Mam też info o otwarciach, ale chodzi o
porównanie i swego rodzaju wyjęcie informacji nadmiarowych, więc mogę ich użyć do
analizy skuteczności tego co wymodzę z rzeczywistymi danymi, no i detekcji np uszkodzeń
czujników temperatury i wrót. Oczywiście moment zakłócenia nie wystepuje przy pełnym
schłodzeniu, czasami obiekt schłodzi się tylko do 'połowy' a czasem i mniej, tak samo
zakłócenie czasami ogrzewa obiekt do temperatury bliskiej otoczeniu, a czasem stanowi
10% zakresu temperatur - ale jest widoczne na wykresie.

-- 
"A cóż to za sens kupować samochód, żeby jeździć po asfalcie? 
Tam, gdzie jest  asfalt, nie ma nic ciekawego,  a gdzie  jest 
coś ciekawego, tam nie ma asfaltu".
               Strugaccy - Poniedziałek zaczyna się w sobotę.