🚀 go-pugleaf

On Sunday, January 28, 2018 at 11:37:31 PM UTC+1, Borneq wrote:
> Weźmy rozkład zwykły:
> 	default_random_engine dre(random_device{}());
> 	uniform_int_distribution<int> id(10, 1000);
> 	this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(id(dre)));
> 
> tutaj średni czas będzie wynosił 550 ms
> Co bym chciał zrobić:
> rozkład, gdzie czas 1000 ms występuje 10 razy rzadziej niż 100 ms, a 
> jeszcze mniejszy czas, częściej.

Trochę ścisłości by nie zaszkodziło;p
Jaki ma być ten rozkład? Na jakim przedziale? 
To ile ma byc dla tych mniejszyhc czasów? 
dla 10ms jeszcze 10 razy wiecej? 


> Czy do tego wystarczy rozkład Poissona

Dowiemy się, jak przedstawisz założenia. 
Ale ten rozkład jest
-dyskretny (daje lcizby całkowite)
-ma górkę, a nie jest malejący. 

Pewnie byś raczej chaił wykładniczy 
https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution
(czy jego dyskretny odpowiedniek - geometryczny, oba są w <random>)

Bezpośrednio to o czym mówisz, czyli aby prawdopodobieństwo
było odwrotnie proporcjonalne do wyniku, mamy tutaj:
https://en.wikipedia.org/wiki/Reciprocal_distribution
Ale _musisz_ mieć oba ograniczenia, dolne i gorne (1/r
jest niecałkowalne i do 0, i do nieskonczoności)
i te zakresy zdeterminują średnią. 

Rozkładu nie widzę ani w std, ani booscie, ale mozesz
sobie metodą odwrotnej dystrybuanyt wlasny zrobić. 


> http://en.cppreference.com/w/cpp/numeric/random/poisson_distribution
> 	std::random_device rd;
> 	std::mt19937 gen(rd());
>   	std::poisson_distribution<> d(4);
> 	d(gen)
> Jakie znaczenie ma liczba 4?
>  Jest to wartość najczęściej występująca i 
> może losować liczby zmiennoprzecinkowe np. 3.5 ?

A otworzyłeś choćby wikipedię na hasło rozkłąd Poissona?
Nie, parametr lambda jest rzeczywisty, ale rozkład 
generuje liczby całkowite. 

pzdr
bartekltg