🚀 go-pugleaf

On Aug 30, 2:14 pm, Grzegorz Brycki <grzegorz.bry...@op.pl> wrote:

> mam tablicę dwuwymiarową. Na osi X
>   opisane są nazwy 100 punktów. Na
> osi Y opisane są nazwy tych samych
> 100 punktów.

Czyli z każdą nazwą związany jest punkt
płaszczyzny  XY.  Masz 100 punktów
czy 100 par punktów? (Pytam ze w zględu
na wcześniejsze sformułowanie).

> W sumie tworzy to coś takiego jak tablica
> odległości między miejscowościami.

Czy gdybyś współrzędne Y zastąpił
przez podwojone, czy zmieniłoby to
dane istotnie czy nieistotnie. Innymi
słowy, czy jednostka wzdłuż  X  jest
niezależna od jednostki Y  (jak
na przykład metr i kilogram lub
kilogram i dolar) czy też jest ta sama
(i wtedy zmiana skali wzdłuż jednej osi
musi być związana z taką samą zmianą
wzdłuż drugiej osi)?

> Teraz załóżmy, że każdy z tych punktów jest
> oddalony od siebie w trzech różnych kierunkach [...].

Chodzi o 3 różne odległości pomiędzy parami punktów?
Tym razem są dane abstrakcyjnie, jako gołe ofległości,
bnezpośrednio?

Czyli razem mamy 5 parametrów:

    X  Y  żółty  zielony  czerwony?

> [...] chcę uzyskać [...] Mapę, płaską (a może
> to wykres?) który wskaże mi następującą rzecz:
>
> grupy punktów które mają do siebie najbliżej /
> zobaczę punkty które są "odludkami" itd.

> Rozumiesz teraz już co chcę uzyskać

Być może. Chyba tak.

> i dlaczego chciałem tę "mapę" robić
> na trójkącie (mam trzy kategorie).

Nie widzę potrzeby trójkąta, choć to
ciekawe, że tak Ci sie pomyślalo.

Z tego co mówisz, to chyba chodzi Ci
o podział (powiedzmy 100) punktów
na grupy punktów zbliżonych, gdzie
pod uwagę należy brać ich odległość
euklidesową (?) oraz 3 niezależne
odległości kolorowe.

Być może na dodatek chciałbyś mieć także
reprezentację wizualną podziału punktów
na grupy bliskich, a mianowicie obrazek
2-wymiarowy.

Czy tak?

Jeżeli tak, to najpierw należy zająć się
pierwszym problemem, bo jest i ważniejszy
i bardziej podstawowy, i naturalnie wcześniejszy.
Drugi powinien opierać się na rozwiązaniu
pierwszego, tak myślę.

Łączenie "pixels" w grupy nazywa się
"clustering algorithms", a przynajmniej
tak się nazywało w przemyśle amerykanskim,
gdy pracowałem w Image Processing.
Były nawet monografie na ten temat
(nie czytałem niczego w przemyśle, bo lepiej
dla zastosowań czytać, rozumieć i znać
matmę). Chyba do swojego zadania
niczego dokładnie pasującego nie znajdziesz,
a tylko zmęczysz oczy poszukiwaniami.
Jeżeli dobrze ująlem Twój problem, to
podam podejście. Daj znać.

Pozdrawiam,

    Włodek